Find det, før du er færdig med at skrive: Vi introducerer AI-søgning efter øvelser

TL;DR

• Med AI-øvelsessøgningen kan du beskrive, hvad du mener, og finde øvelsen, før du er færdig med at skrive, i Physitrack bibliotek med over 18.000 øvelser.
• Den forstår både almindeligt sprog og præcise kliniske termer, ser gennem fingre med stavefejl i stedet for at vise en tom skærm uden resultater, og placerer det mest relevante søgeresultat øverst.
• Funktionen er nu tilgængelig for alle Physitrack – der er ingen gradvis udrulning og ingen venteliste.
• Mere end 110.000 sundhedspersoner bruger allerede Physitrack udarbejde og gennemføre træningsprogrammer til brug i hjemmet.

Udviklet efter samme standard som den bedste software, du bruger

Physitrack samme måde som den bedste forbruger-software. Når du åbner din telefon og begynder at skrive, forudser søgefunktionen, hvad du vil. Den aflæser din hensigt, ser gennem fingre med stavefejl og viser det rigtige resultat først. Physitrack de samme krav til sit kliniske bibliotek, for en fysioterapeut, der søger information midt i en konsultation, fortjener den produktintelligens, som vedkommende allerede forventer af de bedste værktøjer, han eller hun bruger hver dag.

Physitrack indeholder nu over 18.000 øvelser, og netop denne omfang er grunden til, at søgefunktionens effektivitet er så afgørende. Et stort bibliotek er kun til gavn for en behandler, hvis den rigtige øvelse hurtigt dukker op. Et større bibliotek, som man ikke kan søge hurtigt i, er blot en større høstak.

Dette princip ligger til grund for Physitrack søgning. Du skal blot beskrive, hvad du mener, og lade systemet forstå det – uanset om du indtaster en almindelig sætning eller præcis klinisk terminologi. Du skal kunne finde den ønskede øvelse uden at skulle stoppe op for at huske en bestemt gemt betegnelse. AI-øvelsessøgningen anvender moderne produktstandarder på et klinisk bibliotek, så det at finde den rigtige bevægelse føles lige så nemt som den søgning, du er vant til uden for arbejdet.

Vi præsenterer AI-træningssøgning

Vi har udviklet AI Exercise Search for at bringe den slags søgefunktioner, du forventer af den bedste forbruger-software, ind i et bibliotek med kliniske øvelser. Indtast blot et par ord, så vises den rigtige øvelse, før du er færdig – den samme hurtige respons, som du kender fra de førsteklasses produkter, du bruger hver dag uden for arbejdet.

Denne standard præger den måde, vi udvikler på. I stedet for at behandle et bibliotek med over 18.000 øvelser som en liste, man kan rulle igennem og filtrere, har vi udformet søgefunktionen, så den følger med i den måde, du rent faktisk tænker på under en konsultation, og holder trit med samtalens tempo.

AI-øvelsessøgningen bygger på tre grundpiller. Den forstår, hvad du mener, den ser gennem fingre med, hvordan du skriver, og den viser de mest relevante øvelser først. I det næste afsnit vises, hvordan hver af disse grundpiller fungerer i en konkret klinisk situation.

Tre måder, hvorpå AI Exercise Search ændrer arbejdsgangen

Den forstår, hvad du mener, ikke bare hvad du skriver. En patient beskriver stramme baglårsmuskler efter en lang biltur, og du skriver »jeg har ondt i ryggen«, mens du stadig vender dig tilbage mod skærmen. AI Exercise Search aflæser hensigten og viser relevante muligheder. Skriv i stedet præcist klinisk sprog, som f.eks. »styrketræning af quadriceps i liggende stilling«, og resultatet bliver det samme. Du beskriver den øvelse, du har i tankerne, og du behøver ikke længere at gætte dig frem til det ene ord, som biblioteket forventer, at du bruger.

Systemet tåler stavefejl, så en fejl midt i en konsultation betyder ikke, at man løber ind i en blindgyde. Du er midt i en sætning med en patient, med den ene hånd på tastaturet, og du skriver et begreb forkert. Den gamle søgefunktion med nøgleord viser en tom skærm med »0 resultater«, og nu sidder du og sletter tegn og skeler til din egen stavning, mens patienten venter. AI Exercise Search læser fejlen og viser de øvelser, du var på vej til at finde. Konsultationen fortsætter, fordi et enkelt forkert bogstav ikke længere sender dig tilbage til søgefeltet.

Resultaterne rangordnes efter relevans, så den rigtige øvelse vises øverst. En søgning efter en almindelig bevægelse kan give tredive næsten identiske variationer, og den, du rent faktisk ønsker, forsvinder fire rulninger længere nede blandt små ændringer i grebet og udskiftninger af udstyr. AI Exercise Search placerer det mest relevante resultat først i stedet for at vise alle resultater, der indeholder dele af søgeordet, i den rækkefølge, biblioteket har gemt dem. Du kan med et blik bekræfte øvelsen og foreskrive den, i stedet for at skulle gennemgå en lang liste for at afgøre, hvilken variation systemet mente.

Hvorfor dette er vigtigt ud over den praktiske fordel

Hvert minut, du bruger på at lede efter den rigtige øvelse, er et minut, hvor du kigger på en skærm i stedet for på din patient. I en 30-minutters konsultation vil en søgning, hvor du skal prøve tre forskellige søgeord, før du finder »straight-leg raise«, trække din opmærksomhed væk fra samtalen netop i det øjeblik, hvor patienten har mest brug for den. En søgning, der forstår, hvad du mener, bringer dig hurtigere tilbage til samtalen, og det er netop i den genvundne opmærksomhed, at det kliniske arbejde rent faktisk foregår.

Navneproblemet er reelt, og det bliver værre, jo længere Physitrack . Den samme bevægelse har forskellige navne på tværs af lande og kliniske traditioner, så en kliniker, der er uddannet i ét system, indtaster et udtryk, som biblioteket registrerer under et andet. Physitrack klinikere i 174 lande, hvilket betyder, at biblioteket indeholder mange øvelser under navne, der er præget af, hvor og hvordan en kliniker er uddannet. En søgning, der matcher betydningen frem for den nøjagtige ordlyd, gør det muligt for en kliniker i São Paulo og en kliniker i Manchester begge at finde den samme øvelse uden at kende platformens foretrukne betegnelse for den.

Den samme adfærd fjerner en midlertidig løsning, som klinikkerne har benyttet sig af i årevis. Når man ikke kunne stole på, at søgefunktionen fandt den rigtige øvelse på forespørgsel, bestod løsningen i at opbygge store skabelonbiblioteker, så de øvelser, man rent faktisk bruger, lå klar og uden for søgefunktionen. Skabeloner har stadig deres berettigelse i forbindelse med standardiserede protokoller og almindelige tilstande. At opbygge dem udelukkende for at omgå en upålidelig søgefunktion er en vedligeholdelsesomkostning, man påtog sig, fordi værktøjet ikke gav nogen bedre mulighed.

AI Exercise Search ændrer denne beregning. Når man kan beskrive en øvelse og finde den i ét forsøg, har man ikke længere brug for en skabelon som erstatning for søgningen. Man beholder de skabeloner, der afspejler reelle kliniske protokoller, og man dropper dem, der kun eksisterede for at kompensere for en søgning, man ikke kunne stole på. For en klinikleder betyder det, at der bruges mindre tid på at vedligeholde omfattende skabelonsæt på tværs af et team, og at teamet i stedet kan bruge mere af sin opmærksomhed på patientplejen frem for på softwaren.

Et større bibliotek er bare en større høstak

Et bibliotek med over 18.000 øvelser er kun en fordel, hvis en behandler kan finde den rigtige øvelse på få sekunder. Indholdsmængde og søgefunktioner er to forskellige tekniske udfordringer, og en stor del af branchen har satset på at udvide den første. Physitrack på den standard, der er sat af førende forbrugerteknologi, hvor man forventer, at et produkt forstår, hvad man mener, i det øjeblik man begynder at skrive.

AI Exercise Search anvender denne standard på et omfattende klinisk bibliotek. Et større bibliotek er blot en større høstak, medmindre softwaren først kan præsentere dig for den rigtige øvelse. Physitrack søgefunktionen som en central del af produktets intelligens, så bibliotekets størrelse bliver en reel fordel i stedet for blot en længere liste, man skal rulle igennem.

Det er netop denne ambition, der ligger til grund for Physitrack hele platformen. Virksomheden ligger foran i branchen og sammenligner søgeoplevelsen med den førende software, som klinikere allerede bruger hver dag uden for arbejdet. Her udvikler omfang og intelligens sig hånd i hånd, og »AI Exercise Search« er resultatet, når de to elementer mødes i ét klinisk bibliotek.

Udviklet og valideret i samarbejde med klinikere

Vi har udviklet AI Exercise Search i samarbejde med kliniske betapartnere, herunder et førende akademisk medicinsk center i USA, hvor terapeuterne har testet funktionen ved at sammenligne den med de søgninger, de foretager under reelle behandlingssessioner. Deres feedback har været afgørende for, hvordan funktionen fortolker enkle beskrivelser, håndterer stavefejl og rangordner resultaterne, så den version, du bruger i dag, afspejler den måde, klinikere rent faktisk søger på, snarere end den måde, en database forventer at blive forespurgt på.

Denne testning foregår i forlængelse af den tjeneste, Physitrack tilbyder. Mere end 110.000 sundhedspersoner i 174 lande ordinerer hjemmetræningsprogrammer via platformen, hvilket betyder, at forskellene i terminologi og formuleringer på tværs af de forskellige kliniske traditioner kom til syne under testfasen og ikke først efter lanceringen.

AI-øvelsessøgningen er nu tilgængelig for alle Physitrack . Der er ingen gradvis udrulning, ingen venteliste og intet, der skal aktiveres. Åbn øvelsesbiblioteket i dit næste program, og begynd at skrive.

Prøv AI Exercise Search i dag

AI-øvelsessøgningen er nu tilgængelig for alle Physitrack – uden venteliste og uden gradvis udrulning. Åbn søgefeltet, beskriv øvelsen med dine egne ord, og lad resultaterne komme til dig. Uanset om du skriver en simpel patientklage eller bruger præcist klinisk sprog, vises den rigtige øvelse øverst i stedet for at blive begravet under næsten identiske variationer.

Se, hvordan AI Exercise Search fungerer, og brug det i din næste træningssession.

Find det, før du er færdig med at skrive.