Motion Capture tar steget från sjukhuslaboratorier till träningsprogram för hemmabruk

Från sjukhusens gånglaboratorier till den dagliga rehabiliteringen

På Orlando Health använder vårdpersonal 3D-rörelsespårning för att styra rehabiliteringen efter en korsbandsskada, genom att sakta ner varje rörelse för att noggrant studera hur knät böjs och belastas under rehabiliteringen (Fox 35 Orlando). Tekniken ger dem konkreta siffror att utgå ifrån, istället för att enbart förlita sig på det tränade ögat.

Gillette Children's driver ett specialiserat gång- och rörelselabb som använder samma typ av sensorer och kameror som inom filmproduktion för att följa hur barnen rör sig under terapin (Fox 9 Minneapolis). Labbet omvandlar barnets gång till uppmätta ledvinklar och stegdata som en terapeut kan jämföra från besök till besök.

Båda sjukhusen präglas av samma grundläggande förändring. Objektiva rörelsedata ligger nu till grund för beslut om rehabilitering, något som tidigare baserades på att en vårdgivare iakttog patientens rörelser och gjorde en bedömning utifrån detta. Uppmätta ledvinklar, tidsförlopp och rörelseomfång ger vårdgivarna data som de kan följa upp under flera veckor, istället för att förlita sig på minnet av det senaste träningspasset.

Denna möjlighet har hittills varit begränsad till specialiserade miljöer. Ett gånglaboratorium kräver golvyta, kamerasystem, kalibrerade sensorer och en bokad tid, vilket innebär att endast ett begränsat antal komplexa fall någonsin hamnar där. Resten av rehabiliteringen sker på platser dit ingen laboratorieutrustning kan följa med, och det är just där nästa avsnitt tar vid.

Den förbisedda aspekten av träningsprogrammet för hemmabruk

Största delen av ett rehabiliteringsprogram utspelar sig där ingen vårdpersonal kan se det. En patient lämnar kliniken med ett träningsprogram för hemmet och återvänder dagar eller veckor senare, och allt som hänt under tiden framgår endast av patientens egen redogörelse. Du frågar hur träningen har gått, patienten svarar att det har gått bra, och du får lita på det svaret eftersom du inte har några andra uppgifter.

Denna brist på förtroende döljer de detaljer som avgör om rehabiliteringen fortskrider enligt plan. Du kan inte kontrollera hur många repetitioner en patient faktiskt har gjort, eller om hen höll kvar i en sträckning av baksidan av låret i de föreskrivna trettio sekunderna eller släppte efter tio. Du kan inte se ögonblicket då djupet i knäböjningen minskade eller när knäet vände inåt under belastning. Vid nästa besök har en vecka av kompenserade rörelser redan passerat, och du korrigerar ett mönster istället för att upptäcka det i ett tidigt skede.

Sjukhusens gånglaboratorier fyller inte denna lucka. Orlando Health och Gillette Children’s samlar in exakta rörelsedata, men endast i ett specialutformat rum, för ett begränsat antal fall och under ett schemalagt tillfälle. Den utrustningen ger svar på detaljerade diagnostiska frågor för ett fåtal patienter. Den bidrar inte alls till det dagliga träningsprogrammet hemma, som utgör huvuddelen av varje rehabiliteringsplan.

Samma typ av objektiv rörelsespårning som har visat sig fungera i dessa laboratorier håller nu på att införas i själva hemmaträningsprogrammet. Istället för att mäta rörelserna en gång på kliniken kan man mäta dem varje gång en patient tränar hemma och ta del av resultaten före nästa besök, istället för efteråt.

Motion capture gör sitt intåg i hemmaträningsprogrammen

Vi har utvecklat vår funktion för rörelsespårning (Motion Capture) för att integrera samma objektiva spårning direkt i hemmaträningsprogrammet, med hjälp av endast den webbkamera som patienten redan har. När en patient påbörjar en ordinerad övning i PhysiApp spårar funktionen patientens ledvinklar i realtid och följer rörelserna hos specifika kroppspunkter utan några bärbara sensorer eller markörer som fästs på huden. Patienten kan öppna appen på en bärbar dator eller telefon och börja träna utan någon annan inställning än att rikta kameran mot sig själv.

Under träningspasset räknar funktionen automatiskt varje repetition och mäter hur länge patienten håller en stretch eller en isometrisk position. Den jämför rörelsen med det rörelseomfång som du har föreskrivit. När hållningen avviker från det föreskrivna omfånget får patienten en röststyrd anvisning om hur hen ska korrigera den, så att en knäböj som faller inåt eller en axel som rycks upp för att kompensera uppmärksammas direkt istället för vid nästa besök.

Resultatet blir objektiva träningsdata för just de övningar som du redan har ordinerat, genererade av patientens egen enhet i patientens eget vardagsrum. Antal repetitioner, hålltider, varningar om felaktig teknik och uppnådd rörelseomfång i förhållande till målet – allt detta baseras på de rörelser som programvaran faktiskt har observerat, inte på patientens minne av hur träningspasset gick.

Motion Capture är för närvarande i ett ”kommer snart”-skede inom PhysiApp, och vårdpersonal kan skriva upp sig på väntelistan för att få besked när funktionen släpps. Vi beskriver det här eftersom det konkretiserar en omfattande förändring inom kategorin. Den typ av objektiv rörelsemätning som Orlando Health och Gillette Children’s utför i särskilda laboratorielokaler börjar nu passa in i det dagliga träningsprogrammet hemma, och det utan laboratoriekameror, kraftplattor eller besök på kliniken. Det förändrar vad du kan få reda på om dagarna mellan besöken.

Vad förändras för vårdpersonalen?

Sessionsdata hamnar direkt i den översiktspanel du redan använder – utan att du behöver använda en separat app eller leta efter nya rapporter. När en patient genomför en ordinerad övning via PhysiApp registreras antalet repetitioner, hålltiderna, varningar om felaktig teknik och uppnådd rörelseomfång i förhållande till målet – allt detta visas i samma vårdgivarvy där du skapade programmet. Du öppnar patientjournalen och ser vad som faktiskt har hänt mellan besöken, inte bara ett självrapporterat antal som patienten bara vagt minns.

Denna objektiva dokumentation förändrar vilka frågor du kan besvara redan innan patienten kommer tillbaka. Istället för att fråga om de har gjort sina övningar kan du se att de genomförde 8 av 12 föreskrivna repetitioner i utfall och att varningen om felaktig teknik aktiverades flera gånger under det sista setet. När du kommer till uppföljningen vet du redan var träningsplanen fungerade och var den inte fungerade, vilket gör att du kan ägna besöket åt att justera planen istället för att lägga om den helt.

Motion Capture mäter och rapporterar. Det fattar inga beslut. Det räknar repetitioner, mäter hur länge en position hålls och varnar när en ledvinkel avviker från det mål du har ställt in – och där slutar det. Det ställer ingen diagnos, ger inga rekommendationer om träningsprogression och bedömer inte heller om avvikelsen har någon betydelse för just den här patienten. Du jämför siffrorna med allt du vet om personen och fattar sedan beslutet om att gå vidare, avvakta eller ändra övningen.

Resultatet blir en tätare återkopplingsloop mellan vad du ordinerar och vad du kan verifiera. Det är fortfarande ditt kliniska omdöme som styr behandlingsplanen. Uppgifterna ger det omdömet en objektiv grund att utgå ifrån.

Vad förändras för patienten?

En patient som utför en föreskriven knäböj tittar på ett pappersblad eller en demonstrationsvideo, men varken det ena eller det andra talar om för patienten om knäet viker inåt eller om knäböjningen inte är tillräckligt djup. Motion Capture i PhysiApp ledvinklarna via webbkameran under övningen och ger en röstsignal så fort hållningen avviker från målet. Om patientens höft sjunker under det föreskrivna intervallet eller om en hållning avslutas för tidigt, hör patienten en röstsignal medan hen fortfarande rör sig – inte en röd markering på en rapport nästa morgon.

Tidpunkten är viktig eftersom tekniken försämras utan att man märker det. En patient som tror att hen utför övningen korrekt fortsätter att förstärka fel rörelsemönster i flera veckor. Röststyrd korrigering under träningspasset gör att patienten kan justera sin teknik direkt och avsluta serien med just den rörelse som terapeuten egentligen avsåg.

Det mer stabila resultatet skapar trygghet mellan besöken. Många patienter slutar i tysthet med sitt hemträningsprogram eftersom de är osäkra på om de hjälper eller skadar sig själva, och ett statiskt informationsblad ger dem ingen möjlighet att kontrollera detta. Signaler i realtid talar om för patienten när en repetition räknas och när den behöver korrigeras, så att de avslutar varje pass med vetskapen om att övningen utförts korrekt. Denna trygghet gör att patienterna fortsätter med programmet även de dagar då ingen vårdpersonal övervakar dem – vilket är de flesta dagarna.

Hur integritet och datahantering fungerar

Physitrack rörelsespårning spelar aldrig in eller överför video. All spårning av ledvinklar sker på enheten eller i webbläsaren under sessionen, och kamerabilden stannar kvar på patientens egen enhet. Endast strukturerade numeriska data skickas till din kontrollpanel, det vill säga antal repetitioner, hålltider, varningar om teknik och uppnådd rörelseomfång i förhållande till målet. Inga bilder eller videoklipp lämnar någonsin patientens enhet, så din patient kan träna i sitt vardagsrum utan att någon kameraström skickas någonstans.

Denna datamodell är viktig av två skäl. Den gör att patienten känner sig tillräckligt bekväm för att faktiskt använda funktionen, och den ger dig tydliga, jämförbara siffror istället för videomaterial som du annars skulle behöva titta igenom.

Motion Captures tillämpningsområde är medvetet begränsat. Systemet räknar repetitioner, mäter ledvinklar och varnar när patientens hållning avviker från det föreskrivna målet. Det ställer inga diagnoser, rekommenderar ingen behandling och fattar inga kliniska beslut. Varje siffra presenteras som underlag som du ska tolka, och det är du som avgör om det sker framsteg, tillbakagång eller om planen behöver ändras. Motion Capture mäter och rapporterar. Du utövar medicin.

Det är just genom att hålla verktyget inom dessa gränser som de objektiva uppgifterna blir tillförlitliga. Man vet exakt vad varje siffra står för, och man vet att den aldrig ersätter ens eget omdöme om vad siffran innebär för en enskild patient.

Hur detta passar in i en kliniks teknikstack

Rörelsespårning i hemmet kompletterar ett gånglaboratorium på sjukhuset, men ersätter det inte. Ett gånglaboratorium utför fortfarande den detaljerade, specialiserade analysen som ligger till grund för beslut som till exempel godkännande för återgång till idrott efter en korsbandsskada. Physitrack Motion Capture har en annan uppgift: att spåra de dagliga övningar som patienten utför hemma mellan besöken, där det inte finns någon laboratorieutrustning.

Physitrack i första hand en plattform för träningsprogram för hemmabruk. Träningsbiblioteket med över 18 000 övningar och den smarta sökfunktionen för att skapa träningsprogram utgör grunden för vad vårdpersonalen ordinerar. Rörelseinspelning och terapeutisk fjärrövervakning kompletterar dessa ordinationer med objektiva träningsdata, men de omdefinierar inte plattformen.

Om du är klinikchef och just nu överväger den här funktionen, bör du utvärdera den utifrån en enkel fråga: Vill du ha objektiva uppgifter om vad patienterna faktiskt har gjort mellan besöken, presenterade i en översiktspanel som din vårdpersonal redan använder? Physitrack Motion Capture ger svar på den frågan utan att lägga till ytterligare ett arbetsflöde, och lämnar alla kliniska beslut till vårdpersonalen. Du kan anmäla dig till väntelistan i PhysiApp funktionen förbereds för lansering.